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Para qué puedes usarlo

Sin necesidad de subir documentos a Dify, conecta Linkly AI por MCP para que el agente de Dify use la herramienta search para recuperar documentos almacenados en tu ordenador en tiempo real, construyendo rápidamente un asistente de preguntas y respuestas de conocimiento interno para el equipo.
A diferencia de la base de conocimiento vectorial integrada de Dify, Linkly AI lee directamente los archivos locales. Después de actualizar los documentos no es necesario reindexar; el agente obtiene el contenido más reciente en cada consulta, siempre sincronizado con tu ordenador.
Usando la interfaz visual de Dify, encadena las tres herramientas de Linkly AI — search (recuperación), outline (índice), read (lectura detallada) — para construir rápidamente prototipos de aplicaciones de resumen de documentos, preguntas y respuestas o extracción de contenido con múltiples niveles.

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Requisitos previos

  • Dify instalado y en ejecución
  • Linkly AI Desktop iniciado con el servicio MCP en ejecución

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Pasos de configuración

Según la ubicación de tu despliegue de Dify, elige el modo de acceso correspondiente:
Cuando Dify y Linkly AI se ejecutan en el mismo ordenador, usa directamente la dirección local:Agrega una herramienta MCP en Dify y configura:
  • URL: http://127.0.0.1:60606/mcp
  • Sin autenticación adicional
Si Dify se ejecuta en un contenedor Docker, 127.0.0.1 apunta al propio contenedor. Necesitas usar la IP del host o host.docker.internal para acceder a Linkly AI en la máquina local.

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Ejemplos de aplicaciones

Una vez completada la configuración, puedes construir varias aplicaciones de IA en Dify utilizando la capacidad de recuperación de documentos de Linkly AI, por ejemplo:
  • Chatbot de preguntas y respuestas basado en documentos privados
  • Generador de resúmenes de documentos
  • Asistente inteligente de búsqueda de documentos

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Preguntas frecuentes

Verifica según tu método de despliegue: - Mismo ordenador: confirma que el servicio MCP de Linkly AI está en ejecución. Si Dify está en Docker, usa host.docker.internal en lugar de 127.0.0.1 - Red local: confirma que el acceso en red local está habilitado y que el token de acceso es correcto - Nube: confirma que el túnel está conectado y que la API Key es correcta