Usar Linkly AI en QwenPaw

Qué puede hacer

Buscar documentos locales durante la ejecución de tareas

QwenPaw admite extender las capacidades de herramientas a través de MCP. Tras conectar Linkly AI, el agente puede buscar tus documentos locales en cualquier momento mientras planifica y ejecuta tareas, combinando el conocimiento local con información en línea para mejorar la calidad de los resultados.

Usar recursos locales en el modo de planificación

En el modo de planificación de QwenPaw, haz que el agente primero recupere documentos relevantes a través de Linkly AI y luego cree un plan de ejecución detallado — asegurando que el plan se construya sobre tus materiales privados reales.

Compartir una base de conocimiento entre varios agentes

QwenPaw admite la configuración de varios agentes independientes. Tras conectar Linkly AI, cada agente puede acceder a los mismos documentos locales sin necesidad de configurar fuentes de conocimiento separadas para cada uno.

Requisitos previos

QwenPaw instalado
Linkly AI Desktop en ejecución con el servicio MCP activo

Pasos de configuración

MCP HTTP local (Recomendado)
MCP remoto
CLI Stdio (Alternativo)

Abrir la configuración MCP

Abre la consola de QwenPaw, ve a Agente → MCP y haz clic en + Crear.

Pegar la configuración y crear

Pega el siguiente JSON en el cuadro de diálogo y haz clic en Crear:

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "transport": "streamable_http",
      "url": "http://127.0.0.1:60606/mcp"
    }
  }
}

Completa primero la configuración de acceso remoto, con el túnel de escritorio mostrando ● Conectado.

Abrir la configuración MCP

Abre la consola de QwenPaw, ve a Agente → MCP y haz clic en + Crear.

Pegar la configuración remota y crear

Pega el siguiente JSON en el cuadro de diálogo y haz clic en Crear:

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "transport": "streamable_http",
      "url": "https://mcp.linkly.ai/mcp"
    }
  }
}

Instala primero Linkly AI CLI y asegúrate de tener Node.js 18+ instalado localmente.

Abrir la configuración MCP

Abre la consola de QwenPaw, ve a Agente → MCP y haz clic en + Crear.

Pegar la configuración CLI y crear

Pega el siguiente JSON en el cuadro de diálogo y haz clic en Crear:

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "command": "linkly",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Comenzar

Una vez configurado, haz preguntas directamente en una conversación de QwenPaw y el agente llamará automáticamente a las herramientas de Linkly AI para buscar y leer tus documentos locales. Ejemplos:

«Busca en mis documentos contenido sobre XX»
«Comprueba si mis notas locales tienen algo sobre YY y resúmelo»

Preguntas frecuentes

Las herramientas no funcionan después de crearlas

Ve a Agente → MCP y confirma que el interruptor de habilitación del cliente linkly-ai está activado. Comprueba también que Linkly AI Desktop está en ejecución y que el servicio MCP muestra Running.

Modo CLI: comando no encontrado

Confirma que Linkly AI CLI está correctamente instalado (con linkly --version) y que la versión de Node.js es ≥ 18 (node --version).

¿Puedo importar varias configuraciones MCP a la vez

Sí. QwenPaw admite la configuración de varios clientes MCP en el objeto mcpServers de un único JSON — un clic los crea todos a la vez.

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