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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://linkly.ai/docs/llms.txt

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Requisitos previos

  • Gemini CLI instalado
  • Linkly AI Desktop iniciado con el servicio MCP en ejecución
npm install -g @google/gemini-cli

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Pasos de configuración

Edita ~/.gemini/settings.json y agrega en mcpServers:
{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "httpUrl": "http://127.0.0.1:60606/mcp"
    }
  }
}
El archivo de configuración admite la sintaxis ${env:VAR_NAME} para leer variables de entorno, evitando escribir la API Key en texto plano:
"Authorization": "Bearer ${env:LINKLY_API_KEY}"

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Empezar a usar

Una vez completada la configuración, inicia Gemini CLI y haz preguntas directamente: 
gemini
> Busca en mis documentos contenido sobre arquitectura del proyecto

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Preguntas frecuentes

La primera ejecución de gemini creará automáticamente el directorio ~/.gemini/. También puedes crearlo manualmente: bash mkdir -p ~/.gemini && touch ~/.gemini/settings.json
Ejecuta el comando /mcp en Gemini CLI para ver la lista de servidores MCP cargados y confirmar que linkly-ai aparece en ella.