Qué puede hacer
Responde a partir de tus propios materiales, no de la memoria del modelo
Responde a partir de tus propios materiales, no de la memoria del modelo
Kimi Code llama a la herramienta
search de Linkly AI para encontrar los
documentos relevantes en tu ordenador y luego a read para extraer las
secciones exactas — de modo que la respuesta se basa en tus notas,
especificaciones e informes en lugar de en conocimiento general.De la búsqueda al esquema y al texto completo, capa por capa
De la búsqueda al esquema y al texto completo, capa por capa
Usa
search para localizar candidatos, outline para ver la estructura de
un documento largo y read para recorrer solo las secciones que importan.
Los informes extensos se gestionan sin inundar la ventana de contexto.Delimítalo por proyecto o compártelo en todas partes
Delimítalo por proyecto o compártelo en todas partes
Configura Linkly AI una sola vez a nivel de usuario y todos los proyectos lo
heredarán, o coloca una configuración a nivel de proyecto en un repositorio
concreto. Las entradas con el mismo nombre a nivel de proyecto tienen
prioridad sobre las de nivel de usuario.
Requisitos previos
- Kimi Code CLI instalado (requiere Node.js 22.19.0 o posterior)
- Linkly AI Desktop en ejecución con el servicio MCP activo
Esta guía cubre Kimi Code CLI. La aplicación de escritorio Kimi Work
ofrece actualmente solo un centro de plugins curado y no tiene ningún punto de
entrada para añadir tus propios servidores MCP, por lo que Linkly AI todavía
no puede conectarse ahí.
Pasos de configuración
Kimi Code lee los servidores MCP desdemcp.json:
- Ámbito de usuario:
~/.kimi-code/mcp.json - Ámbito de proyecto:
.kimi-code/mcp.jsonen la raíz de tu proyecto
- MCP HTTP local (Recomendado)
- MCP remoto
- CLI Stdio (Alternativo)
Añade lo siguiente a Una entrada con un campo
~/.kimi-code/mcp.json:url y sin transport se trata como un servidor
HTTP.Instalar Skills
Kimi Code busca Agent Skills en~/.agents/skills/, así que puedes instalar las
Skills de Linkly AI para enseñar al agente a usar estas herramientas de forma
eficiente:
/skill:linkly-ai. Consulta Usar Skills para
conocer otros métodos de instalación.
Verificar la conexión
Ejecuta/mcp en la TUI de Kimi Code para comprobar el estado de la conexión —
linkly-ai debería aparecer como conectado junto con sus herramientas.
Después prueba con una instrucción:
search de
Linkly AI y devolverá los resultados.
Preguntas frecuentes
`kimi mcp add` informa de un comando desconocido
`kimi mcp add` informa de un comando desconocido
Esa sintaxis pertenece al antiguo
kimi-cli, que está siendo retirado. Kimi
Code CLI no tiene el subcomando mcp — configura los servidores mediante
/mcp-config en la TUI o editando mcp.json directamente.Falla la conexión con el método HTTP
Falla la conexión con el método HTTP
Comprueba si Linkly AI Desktop está en ejecución y si el servicio MCP está
activo. Puedes ejecutar
curl http://127.0.0.1:60606/mcp en una terminal
para probar la conectividad.El servidor aparece en la lista pero nunca se llama a sus herramientas
El servidor aparece en la lista pero nunca se llama a sus herramientas
Confirma que la entrada no lleva
"enabled": false y que ninguna lista
disabledTools está filtrando las herramientas de Linkly AI. Instalar las
Skills de Linkly AI también hace mucho más probable que el agente recurra a
estas herramientas.El método stdio dice que no encuentra el comando linkly
El método stdio dice que no encuentra el comando linkly
Asegúrate de haber instalado Linkly AI CLI y de que el
comando
linkly esté disponible en tu PATH. Verifícalo con linkly --version.