在 Claude Cowork 中使用 Linkly AI

可以用来做什么

本地直连，无需隧道，随时高频调用

与 claude.ai 网页版不同，Claude Desktop 通过本机 MCP 直接连接 Linkly AI，无需远程隧道，延迟更低。日常工作中随时问「我关于 XX 记录过什么？」，Linkly AI 的 search 工具即刻检索你计算机中的所有笔记，响应更快。

深度分析本地长文档

Claude 擅长处理超长文本。通过 Linkly AI 的 outline 工具先查看书稿、报告的目录结构，再用 read 精读关键章节，比直接全文粘贴效率高得多，也不会触碰上下文长度限制。

与其他本地 MCP 服务器协同

Claude Desktop 支持同时连接多个 MCP 服务器。Linkly AI 可以和文件系统 MCP、数据库 MCP 等协同工作，让 Claude 在一次对话中同时访问你的知识库、本地文件和其他数据源，完成更复杂的任务。

前置条件

已安装 Claude Desktop（Claude Cowork 即 Claude Desktop，需要 Claude Pro 或更高订阅）
Linkly AI Desktop 已启动，MCP 服务正在运行

配置步骤

MCP HTTP（推荐）
MCP Stdio
远程访问

打开配置文件

在 Claude 菜单中，选择 Settings → Developer → Edit Config，打开 claude_desktop_config.json。

添加 Linkly AI MCP

在 mcpServers 对象中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "url": "http://127.0.0.1:60606/mcp"
    }
  }
}

重启 Claude

保存文件后，完全退出并重新启动 Claude Desktop（菜单 → Quit Claude）。

需要先安装 Linkly AI CLI。

打开配置文件

在 Claude 菜单中，选择 Settings → Developer → Edit Config，打开 claude_desktop_config.json。

添加 Linkly AI MCP

在 mcpServers 对象中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "command": "linkly",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

重启 Claude

保存文件后，完全退出并重新启动 Claude Desktop（菜单 → Quit Claude）。

需要先完成远程访问配置，桌面端隧道显示● 已连接。

打开 Connectors 设置

在 Claude 菜单中，选择 Settings → Connectors，点击 Add custom connector。

填写端点信息

Name：Linkly AI - URL：https://mcp.linkly.ai/mcp

完成 OAuth 授权

添加后会自动跳转到 linkly.ai 进行 OAuth 授权。登录并确认授权后，返回 Claude 即可使用。

建议同时安装 Linkly AI Skills，教会 AI 助手如何高效地使用 Linkly AI 的工具，提升搜索和阅读效率。

开始使用

配置完成后，在 Claude Cowork 的对话中直接提问，Claude 会自动调用 Linkly AI 的工具来搜索和阅读你的本地文档。例如：

“搜索我的文档中关于项目设计的内容”
“读一下我的需求文档并帮我总结要点”

常见问题

重启后找不到 Linkly AI 工具

请确认：1. 配置文件 JSON 格式正确（可用 JSON 校验工具检查） 2. Claude 已完全退出并重启（不仅是关闭窗口，需从菜单退出） 3. Linkly AI Desktop 已启动，MCP 服务正在运行

Stdio 方式提示找不到 linkly 命令

请确保已安装 Linkly AI CLI，并且 linkly 命令在 PATH 中可用。可在终端运行 linkly --version 验证安装。

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可以用来做什么

前置条件

配置步骤

开始使用

常见问题

​可以用来做什么

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​常见问题

可以用来做什么

前置条件

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常见问题