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可以用来做什么

与 claude.ai 网页版不同,Claude Desktop 通过本机 MCP 直接连接 Linkly AI,无需远程隧道,延迟更低。日常工作中随时问「我关于 XX 记录过什么?」,Linkly AI 的 search 工具即刻检索你计算机中的所有笔记,响应更快。
Claude 擅长处理超长文本。通过 Linkly AI 的 outline 工具先查看书稿、报告的目录结构,再用 read 精读关键章节,比直接全文粘贴效率高得多,也不会触碰上下文长度限制。
Claude Desktop 支持同时连接多个 MCP 服务器。Linkly AI 可以和文件系统 MCP、数据库 MCP 等协同工作,让 Claude 在一次对话中同时访问你的知识库、本地文件和其他数据源,完成更复杂的任务。

前置条件

  • 已安装 Claude Desktop(Claude Cowork 即 Claude Desktop,需要 Claude Pro 或更高订阅)
  • Linkly AI Desktop 已启动,MCP 服务正在运行

配置步骤

1

打开配置文件

在 Claude 菜单中,选择 Settings → Developer → Edit Config,打开 claude_desktop_config.json
2

添加 Linkly AI MCP

mcpServers 对象中添加以下配置:
{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "url": "http://127.0.0.1:60606/mcp"
    }
  }
}
3

重启 Claude

保存文件后,完全退出并重新启动 Claude Desktop(菜单 → Quit Claude)。
建议同时安装 Linkly AI Skills,教会 AI 助手如何高效地使用 Linkly AI 的工具,提升搜索和阅读效率。

开始使用

配置完成后,在 Claude Cowork 的对话中直接提问,Claude 会自动调用 Linkly AI 的工具来搜索和阅读你的本地文档。例如:
  • “搜索我的文档中关于项目设计的内容”
  • “读一下我的需求文档并帮我总结要点”

常见问题

请确认:1. 配置文件 JSON 格式正确(可用 JSON 校验工具检查) 2. Claude 已完全退出并重启(不仅是关闭窗口,需从菜单退出) 3. Linkly AI Desktop 已启动,MCP 服务正在运行
请确保已安装 Linkly AI CLI,并且 linkly 命令在 PATH 中可用。可在终端运行 linkly --version 验证安装。