在 QwenPaw 中使用 Linkly AI

可以用来做什么

让智能体在任务执行中随时检索本地文档

QwenPaw 支持通过 MCP 扩展工具能力。接入 Linkly AI 后，智能体在规划和执行任务时可以随时搜索你计算机中的文档，将本地知识与在线信息结合，提升输出质量。

结合计划模式利用本地资料

在 QwenPaw 的计划模式下，让智能体先通过 Linkly AI 检索相关文档，再制定详细执行计划，确保方案建立在你真实的私有资料之上。

多智能体共享同一套本地知识库

QwenPaw 支持配置多个独立智能体，接入 Linkly AI 后，每个智能体都可访问同一套本地文档，无需为不同智能体重复配置知识来源。

打开 MCP 配置

打开 QwenPaw 控制台，进入 智能体 → MCP，点击 + 创建。

粘贴配置并创建

在弹窗中粘贴以下 JSON，然后点击创建：

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "transport": "streamable_http",
      "url": "http://127.0.0.1:60606/mcp"
    }
  }
}

需要先完成远程访问配置，桌面端隧道显示 ● 已连接。

打开 MCP 配置

打开 QwenPaw 控制台，进入 智能体 → MCP，点击 + 创建。

粘贴远程配置并创建

在弹窗中粘贴以下 JSON，然后点击创建：

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "transport": "streamable_http",
      "url": "https://mcp.linkly.ai/mcp"
    }
  }
}

需要先安装 Linkly AI CLI，且本地已安装 Node.js 18+。

打开 MCP 配置

打开 QwenPaw 控制台，进入 智能体 → MCP，点击 + 创建。

粘贴 CLI 配置并创建

在弹窗中粘贴以下 JSON，然后点击创建：

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "command": "linkly",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

配置完成后，在 QwenPaw 对话中直接提问，智能体会自动调用 Linkly AI 的工具搜索和阅读你的本地文档。示例：

创建后工具未生效

进入 智能体 → MCP 页面，确认 linkly-ai 客户端的启用开关已打开。同时检查 Linkly AI Desktop 是否正在运行、MCP 服务是否显示 Running。

CLI 方式报错 command not found

确认已正确安装 Linkly AI CLI（linkly --version 验证），以及 Node.js 版本 ≥ 18（node --version 确认）。

一次可以导入多个 MCP 配置吗

可以。QwenPaw 支持在一个 JSON 中的 mcpServers 对象里同时配置多个 MCP 客户端，一次点击创建即可批量导入。