在 GitHub Copilot 中使用 Linkly AI

前置条件

打开命令面板

在 VS Code 中，按 Cmd+Shift+P（macOS）或 Ctrl+Shift+P（Windows），输入 MCP: Add Server。

选择 HTTP 类型并填写信息

选择 HTTP or HTTPS endpoint，填写：

选择保存位置（User Settings 全局生效，Workspace Settings 仅对当前项目生效）。

也可以直接编辑配置文件，在 .vscode/mcp.json 或用户 MCP 配置中添加：

{
  "servers": {
    "linkly-ai": {
      "url": "http://127.0.0.1:60606/mcp"
    }
  }
}

需要先安装 Linkly AI CLI。在 .vscode/mcp.json 或用户 MCP 配置中添加：

{
  "servers": {
    "linkly-ai": {
      "command": "linkly",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

建议同时安装 Linkly AI Skills，教会 AI 助手如何高效地使用 Linkly AI 的工具，提升搜索和阅读效率。

配置完成后，在 Copilot Chat（Cmd+Shift+I）中直接提问，GitHub Copilot 会自动调用 Linkly AI 的工具。例如：

看不到 Linkly AI 工具

在命令面板执行 MCP: List Servers，确认 linkly-ai 服务器状态为 Running。如果显示错误，检查 Linkly AI Desktop 是否已启动。

Workspace 和 User Settings 的区别

User Settings：对所有项目生效，适合个人使用 - Workspace Settings（.vscode/mcp.json）：仅对当前项目生效，可提交到 Git 供团队共享