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可以用来做什么

用 Linkly AI 的 search 工具找到架构决策记录和需求文档,再用 read 阅读相关章节。ZCode Agent 拿着你的项目约定写代码,而不是靠猜。
ZCode 通过 Goal Mode 和 Subagents 自主执行长周期任务。接入 Linkly AI 后,这些任务可以按需检索本地资料——多步骤的重构或迁移始终锚定在你真实的文档上。
在用户级配置一次 Linkly AI,所有 ZCode 工作区都能访问同一批本地文档。无需重复上传附件,也无需为每个项目单独配置。

前置条件

  • 已安装 ZCode
  • Linkly AI Desktop 已启动,MCP 服务正在运行

配置步骤

1

打开 MCP 服务器页面

打开 ZCode 设置,进入 MCP 服务器 页面,点击 新建 MCP 服务器
2

选择作用域

选择 用户 让 Linkly AI 在所有工作区可用,或选择 工作区 仅在当前项目中可用。
3

填写配置并添加

填写以下信息:
  • 类型HTTP
  • 名称linkly-ai
  • URLhttp://127.0.0.1:60606/mcp
点击 添加 完成,然后确认服务器列表中 linkly-ai 的开关已打开。

安装 Skills

ZCode 支持 Agent Skills,你可以顺便安装 Linkly AI Skills,教会 Agent 如何高效使用这些工具:
回到 设置 → 技能 点击 刷新,然后在输入框输入 $ 选择 linkly-ai 即可调用。
更多安装方式和 Skills 的工作原理,参见使用 Skills

开始使用

配置完成后,直接在 ZCode 中提问,Agent 会自动调用 Linkly AI 工具。例如:
  • “搜索我的文档,找找这个模块的架构决策”
  • “读一下我的 API 规范,检查这个实现是否符合”

常见问题

同一作用域内 .zcode 配置优先:只要 ZCode 从 .zcode 配置文件中读到了任何 MCP 服务,该作用域下的 .agents/mcp.json 就会被整体跳过,而不是合并。请把这些服务迁移到 .zcode 配置文件中。
检查 Linkly AI Desktop 是否正在运行、MCP 服务是否已启动。可以在终端执行 curl http://127.0.0.1:60606/mcp 测试连通性。
被停用的服务会在配置对象中写入 "enable": false。在 MCP 服务器 页面重新打开开关,或从配置文件中删除该字段。
确认已安装 Linkly AI CLI,且 linkly 命令在 PATH 中可用。可执行 linkly --version 验证。