Utiliser Linkly AI dans Kimi Code

Ce que vous pouvez faire

Répondre à partir de vos propres ressources, pas de la mémoire du modèle

Kimi Code appelle l’outil search de Linkly AI pour trouver les documents pertinents sur votre ordinateur, puis read pour en extraire les sections exactes — la réponse s’appuie ainsi sur vos notes, spécifications et rapports plutôt que sur des connaissances générales.

Passer de la recherche au plan puis au texte intégral, couche par couche

Utilisez search pour repérer les candidats, outline pour visualiser la structure d’un document long, et read pour parcourir uniquement les sections qui comptent. Les rapports volumineux sont traités sans saturer la fenêtre de contexte.

Limiter la portée à un projet ou la partager partout

Configurez Linkly AI une fois au niveau utilisateur et chaque projet en hérite, ou déposez une configuration au niveau projet dans un dépôt spécifique. Les entrées portant le même nom au niveau projet remplacent celles du niveau utilisateur.

Prérequis

Kimi Code CLI installé (nécessite Node.js 22.19.0 ou version ultérieure)
Linkly AI Desktop en cours d’exécution avec le service MCP actif

Ce guide concerne Kimi Code CLI. L’application de bureau Kimi Work ne propose actuellement qu’un centre de plugins sélectionnés et n’offre aucun point d’entrée pour ajouter vos propres serveurs MCP : Linkly AI ne peut donc pas encore y être connecté.

Étapes de configuration

Kimi Code lit les serveurs MCP depuis mcp.json :

Portée utilisateur : ~/.kimi-code/mcp.json
Portée projet : .kimi-code/mcp.json à la racine de votre projet

MCP HTTP local (Recommandé)
MCP distant
CLI Stdio (Alternative)

Ajoutez ce qui suit à ~/.kimi-code/mcp.json :

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "url": "http://127.0.0.1:60606/mcp"
    }
  }
}

Une entrée comportant un champ url et aucun transport est traitée comme un serveur HTTP.

Complétez d’abord la configuration de l’accès distant, avec le tunnel de bureau affichant ● Connecté.Ajoutez ce qui suit à ~/.kimi-code/mcp.json :

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "url": "https://mcp.linkly.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <votre clé API>"
      }
    }
  }
}

Votre clé API se crée sur le tableau de bord Linkly AI et commence par lkai_.

Installez d’abord Linkly AI CLI, puis ajoutez ce qui suit à ~/.kimi-code/mcp.json :

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "command": "linkly",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Une entrée comportant un champ command est traitée comme un serveur stdio.

Vous pouvez aussi exécuter /mcp-config dans le TUI de Kimi Code pour ajouter, modifier ou supprimer des serveurs de manière interactive, au lieu de modifier le fichier JSON à la main.

Installer les Skills

Kimi Code analyse ~/.agents/skills/ à la recherche d’Agent Skills : vous pouvez donc installer les Skills Linkly AI pour apprendre à l’agent à utiliser ces outils efficacement :

git clone https://github.com/LinklyAI/linkly-ai-skills.git ~/.agents/skills/linkly-ai

Invoquez-les avec /skill:linkly-ai. Consultez Utiliser les Skills pour découvrir d’autres méthodes d’installation.

Vérifier la connexion

Exécutez /mcp dans le TUI de Kimi Code pour vérifier l’état de la connexion — linkly-ai doit apparaître comme connecté, accompagné de ses outils. Essayez ensuite une invite :

Search my documents for content about project design

Si la configuration est correcte, Kimi Code appellera l’outil search de Linkly AI et retournera les résultats.

Questions fréquentes

`kimi mcp add` signale une commande inconnue

Cette syntaxe appartient à l’ancien kimi-cli, en cours d’abandon. Kimi Code CLI n’a pas de sous-commande mcp — configurez les serveurs via /mcp-config dans le TUI ou en modifiant directement mcp.json.

Échec de connexion avec la méthode HTTP

Vérifiez que Linkly AI Desktop est en cours d’exécution et que le service MCP est actif. Vous pouvez exécuter curl http://127.0.0.1:60606/mcp dans un terminal pour tester la connectivité.

Le serveur est listé mais ses outils ne sont jamais appelés

Vérifiez que l’entrée ne comporte pas "enabled": false, et qu’aucune liste disabledTools ne filtre les outils Linkly AI. L’installation des Skills Linkly AI rend également l’agent bien plus enclin à recourir à ces outils.

La méthode Stdio indique qu'elle ne trouve pas la commande linkly

Assurez-vous d’avoir installé Linkly AI CLI et que la commande linkly est disponible dans votre PATH. Vérifiez avec linkly --version.

Assistants IA

Agents IA de codage

Flux de travail IA

Autres

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Ce que vous pouvez faire

Prérequis

Étapes de configuration

Installer les Skills

Vérifier la connexion

Questions fréquentes

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