Gemini CLI で Linkly AI を使う

前提条件

Gemini CLI がインストール済みであること
Linkly AI Desktop が起動しており、MCP サービスが実行中であること

bash npm でインストール npm install -g @google/gemini-cli  bash     Homebrew でインストール（macOS） brew install     google-gemini/gemini-cli/gemini-cli

設定手順

MCP HTTP（推奨）
MCP Stdio
リモートアクセス

~/.gemini/settings.json を編集して、mcpServers に以下を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "httpUrl": "http://127.0.0.1:60606/mcp"
    }
  }
}

先に Linkly AI CLI のインストールが必要です。~/.gemini/settings.json を編集して、mcpServers に以下を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "command": "linkly",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

先にリモートアクセス設定を完了し、デスクトップアプリのトンネルが● 接続済みの状態であることを確認してください。~/.gemini/settings.json を編集します：

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "httpUrl": "https://mcp.linkly.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <あなたの API Key>"
      }
    }
  }
}

設定ファイルは環境変数を読み取る ${env:VAR_NAME} 構文をサポートしており、API Key をファイルに平文で書き込むことを避けられます：

"Authorization": "Bearer ${env:LINKLY_API_KEY}"

使い始める

設定完了後、Gemini CLI を起動して直接質問します：

gemini
> ドキュメントの中からプロジェクトアーキテクチャに関する内容を検索して

よくある質問

設定ファイルが存在しない

初回の gemini 実行時に ~/.gemini/ ディレクトリが自動作成されます。手動で作成することもできます： bash mkdir -p ~/.gemini && touch ~/.gemini/settings.json

ツールが呼び出されない

Gemini CLI で /mcp コマンドを実行して読み込み済みの MCP サーバーリストを確認し、linkly-ai がリストに表示されていることを確認してください。

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