Claude Code で Linkly AI を使う

できること

AI に設計ドキュメントを読んでからコードを書かせる

ターミナルで Linkly AI の search ツールを使ってアーキテクチャの意思決定記録を検索し、read で具体的な規格を読み取ることで、Claude Code がプロジェクトの慣例を理解した上でコードを書くため、スタイルの不一致や設計原則違反を減らせます。

過去の意思決定を追跡して同じ轍を踏まない

Linkly AI を使って「なぜこのように設計したのか」の記録を素早く見つけることで、AI が歴史的な背景を理解した上でより的確なアドバイスをします。コンテキストから切り離された汎用的な解決策ではなく、実際の状況に即した提案が得られます。

コマンドラインワークフロー内でシームレスにドキュメントを参照

ターミナルを離れることなく、Claude Code の会話で Linkly AI の search ツールを通じてコンピュータ上の要件ドキュメントや API 仕様を検索できます。頻繁なウィンドウ切り替えに集中を乱されることがありません。

ターミナルで以下を実行します：

claude mcp add --transport http linkly-ai http://127.0.0.1:60606/mcp

先に Linkly AI CLI のインストールが必要です。その後以下を実行します：

claude mcp add linkly-ai -- linkly mcp

先に Linkly AI CLI のインストールが必要です。インストール後、Claude Code は CLI コマンドを直接呼び出してあなたのドキュメントを検索・閲覧できます：

linkly search "キーワード"
linkly read <document-id>

Linkly AI Skills を同時にインストールすることをお勧めします。AI アシスタントに Linkly AI のツールを効率的に使う方法を教え、検索と読み取りの効率を向上させます。

追加完了後、Claude Code で以下のプロンプトを送信して確認します：

ドキュメントの中からプロジェクト設計に関する内容を検索して

設定が正しければ、Claude Code が Linkly AI の search ツールを呼び出して検索結果を返します。

HTTP 方式での接続に失敗する

Linkly AI Desktop が起動しており、MCP サービスが実行中であることを確認してください。ターミナルで curl http://127.0.0.1:60606/mcp を実行して接続性をテストできます。

Stdio 方式で linkly コマンドが見つからないと表示される

Linkly AI CLI がインストール済みであること、および linkly コマンドが PATH に含まれていることを確認してください。