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できること

claude.ai のウェブ版とは異なり、Claude Desktop はローカルマシンの MCP で Linkly AI に直接接続するため、リモートトンネルが不要で遅延が低くなります。日常業務で「XX についてどんなメモを取ったっけ？」とすぐに聞けば、Linkly AI の search ツールがあなたのコンピュータのすべてのメモを即座に検索し、素早く応答します。
Claude は超長テキストの処理が得意です。Linkly AI の outline ツールで原稿やレポートの目次構造を先に確認し、read で重要な章を精読することで、全文をそのままペーストするよりはるかに効率的で、コンテキスト長の上限にも達しません。
Claude Desktop は複数の MCP サーバーへの同時接続をサポートしています。Linkly AI はファイルシステム MCP・データベース MCP などと連携でき、Claude が一度の会話でナレッジベース・ローカルファイル・その他のデータソースに同時にアクセスして、より複雑なタスクを完了できます。

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前提条件

  • Claude Desktop がインストール済みであること（Claude Cowork とは Claude Desktop のことで、Claude Pro 以上のサブスクリプションが必要）
  • Linkly AI Desktop が起動しており、MCP サービスが実行中であること

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設定手順

1

設定ファイルを開く

Claude メニューで Settings → Developer → Edit Config を選択し、 claude_desktop_config.json を開きます。
2

Linkly AI MCP を追加

mcpServers オブジェクトに以下の設定を追加します：
{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "url": "http://127.0.0.1:60606/mcp"
    }
  }
}
3

Claude を再起動

ファイルを保存した後、Claude Desktop を完全に終了して再起動します（メニュー → Quit Claude）。
Linkly AI Skills を同時にインストールすることをお勧めします。AI アシスタントに Linkly AI のツールを効率的に使う方法を教え、検索と読み取りの効率を向上させます。

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使い始める

設定完了後、Claude Cowork の会話で直接質問するだけで、Claude が自動的に Linkly AI のツールを呼び出してあなたのローカルドキュメントを検索・閲覧します。例えば：
  • 「ドキュメントの中からプロジェクト設計に関する内容を検索して」
  • 「要件ドキュメントを読んで要点をまとめて」

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よくある質問

以下を確認してください：1. 設定ファイルの JSON 形式が正しいこと（JSON 検証ツールで確認できます） 2. Claude が完全に終了して再起動されていること（ウィンドウを閉じるだけでなく、メニューから終了する必要があります） 3. Linkly AI Desktop が起動しており、MCP サービスが実行中であること
Linkly AI CLI がインストール済みであること、および linkly コマンドが PATH に含まれていることを確認してください。ターミナルで linkly --version を実行してインストールを確認できます。