QwenPaw で Linkly AI を使う

何ができるか

タスク実行中にローカルドキュメントを随時検索

QwenPaw は MCP を通じてツール機能を拡張できます。Linkly AI を接続すると、エージェントがタスクを計画・実行する際にいつでもローカルドキュメントを検索し、ローカルの知識とオンライン情報を組み合わせて出力品質を向上できます。

プランモードでローカル資料を活用

QwenPaw のプランモードで、エージェントにまず Linkly AI で関連ドキュメントを検索させてから詳細な実行計画を立てさせることで、計画があなたの実際のプライベート資料に基づいたものになります。

複数エージェントで同じナレッジベースを共有

QwenPaw は複数の独立したエージェントの設定に対応しています。Linkly AI を接続すると、各エージェントが同じローカルドキュメントにアクセスできるため、エージェントごとに知識ソースを個別設定する必要がありません。

MCP 設定を開く

QwenPaw コンソールを開き、エージェント → MCP に移動して + 作成 をクリックします。

設定を貼り付けて作成

ダイアログに以下の JSON を貼り付け、作成をクリックします：

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "transport": "streamable_http",
      "url": "http://127.0.0.1:60606/mcp"
    }
  }
}

先にリモートアクセス設定を完了し、デスクトップトンネルが ● 接続済みと表示されていることを確認してください。

MCP 設定を開く

QwenPaw コンソールを開き、エージェント → MCP に移動して + 作成 をクリックします。

リモート設定を貼り付けて作成

ダイアログに以下の JSON を貼り付け、作成をクリックします：

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "transport": "streamable_http",
      "url": "https://mcp.linkly.ai/mcp"
    }
  }
}

先に Linkly AI CLI をインストールし、ローカルに Node.js 18+ がインストールされていることを確認してください。

MCP 設定を開く

QwenPaw コンソールを開き、エージェント → MCP に移動して + 作成 をクリックします。

CLI 設定を貼り付けて作成

ダイアログに以下の JSON を貼り付け、作成をクリックします：

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "command": "linkly",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

設定完了後、QwenPaw の会話で直接質問するだけで、エージェントが自動的に Linkly AI のツールを呼び出してローカルドキュメントを検索・閲覧します。例：

作成後にツールが機能しない

エージェント → MCP ページで linkly-ai クライアントの有効化トグルがオンになっているか確認してください。また、Linkly AI Desktop が起動しており MCP サービスが Running と表示されているか確認してください。

CLI モードで command not found エラーが出る

Linkly AI CLI が正しくインストールされているか確認してください（linkly --version で確認）。また Node.js バージョンが 18 以上であることも確認してください（node --version）。

複数の MCP 設定を一度にインポートできますか

はい。QwenPaw は 1 つの JSON の mcpServers オブジェクト内に複数の MCP クライアントを設定でき、一度のクリックで一括インポートできます。